人工智能

人工智能可以制药了它能让我们更快地应对疾病

  这意味着,让人工智能参与到制药研发领域,解放科学家们的双手,将在未来逐渐变成现实。

  本次新药是由英国初创企业 Exscientia 和日本大日本住友制药公司合作得出的,主要用于治疗患有强迫症的病人。

  它即将会在日本进行第一阶段的人体临床测试,如果效果显著,后续还会在全球更多地区展开试验。

  在通常情况下,如果我们想要完成一种新药的前期开发,往往需要花费4-5年的时间。这期间,科研人员不仅要寻找各种能够起到治疗效果的化合物,还要对所使用的试剂和反应序列逐一确认。

  但完成研究开发还不够,之后新药还需要进行临床试验和上市审批的阶段,这又会耗费数年。总体来看,每一个新药从开始研发到最终上架,基本耗时都在10年以上,还有数十亿美元的资金支持。

  所以大部分时候,如果我们遇到了一种从未见过的新病症,也往往要等待数年时间才会看到特效药的问世,在这段时间内,病人也只能靠一些现有药物来抑制病情。

  最近爆发的肺炎疫情也面临着类似的挑战。在今年1月底,《新英格兰》医学期刊和 《科学》杂志曾先后报道称,一款来自吉利德公司的 Remdesivir(瑞德西韦)药物,很可能是抑制和对抗本次新型冠状病毒的理想方案。

  不过,由于这款药物尚未在任何一个国家正式上市,吉利德公司只能先向中国药监局进行申请,在国内展开小范围的临床试验。

  也就是说,无论这款药物是否有效,我们都需要等待临床数据出炉后,才能启用上市,然后大规模使用。

  如何缩短新药的上市时间,也成了目前医药界希望解决的问题。从大众用户的角度来说,我们显然也希望研发机构能加快速度,让病人能尽早获得治疗方案。

  理想的情况下,如果我们能够将药物的前期研发流程交给计算机,节省掉一些重复性工作,理应能缩短新药上市的时间,甚至可以降低不少研发成本。

  Exscienta 公司的 CEO 安德鲁·霍普金斯教授也表示说,这次他们在研发强迫症新药时,就使用了一套主动学习算法,让计算机获得比传统流程更快的识别速度。这使得科研人员只需测试约350种化合物,就筛选出这种新药的最佳化学结构,候选数量仅为此前的五分之一。

  最终,新药的研发时间也进一步缩短至12个月,而且药效比目前市面上同类产品的更好,持续时间更长。

  霍普金斯教授还补充说,类似的人工智能算法技术不仅能用于新药物结构的合成,同时也能通过分析现有病情数据,调查已有的药物,看看它们是否具备对抗新型病毒的价值。

  事实上,前文所说的瑞德西韦也是「旧药新用」的例子。它最早是吉利德公司用于埃博拉病毒患者的治疗方案,当时已经积累了一定的临床数据。

  让人意外的是,早前美国的一位新冠病毒肺炎患者在使用该药后出现了明显的好转,证明瑞德西韦很可能具备了对抗本次疫情病毒的潜力,如今吉利德公司和中国药监局也已经在中国展开了临床试验,以求尽快获得更准确的结论。

  虽然目前人工智能技术已经在病人诊断、数据分析和扫描领域有着不少应用,但参与制药研发还不多见,发展到人体临床试验的更是少之又少。

  这不仅有技术上的原因,就和大部分由人工智能生产出来的产品一样,监管机构也需要考虑这些新品类的法律法规和伦理道德问题,但同时又不能扼杀创新的苗头。

  瑞士诺华制药公司的化学专家德里克 · 洛便就表示,无论技术怎么向前发展,传统的药品审批标准仍然不会改变。

  在他看来,一款新药从无到有,不仅需要考虑前期的化学合成,也同样需要兼顾中后期的临床试验,而人工智能只是影响整个环节中的一小部分,能够节省的时间十分有限。

  尽管如此,人工智能在制药领域的潜力也已经被不少公司看中,Exscienta 获得的投资也证明了这一点。

  目前这家初创公司已经获得了包括两家制药公司 Evotec 和百时美施贵宝的资金支持,同时它也在和另外几家制药巨头进行合作,其中不乏像拜耳和葛兰素史克这样的制药巨头。

  不只是制药行业,在这次新型冠状病毒爆发后,几乎所有你能想得到的人工智能技术,也都在对抗病毒与疫情上发挥了重要作用。

  2月1日,浙江省疾控中心就利用阿里达摩院研发的 AI 算法,上线了一个全自动化的基因组检测分析平台,将原来需要数小时的疑似病例分析缩短至30分钟,能明显加快了疫情的确诊时间。

  同时,百度研究院也在1月30日向检测机构和防疫中心免费开放了 LinearFold 人工智能算法。据悉它可以将本次新型冠状病毒的全基因组二级结构预测从55分钟缩短至27秒,让病毒的研究及疫苗开发速度快速提升。

  在疫情迅速爆发之前,还有一家名为 BlueDot 的健康监测平台实现了提前预警,甚至比世界卫生组织的公告还早了整整一个星期。

  根据 BlueDot 的解释,它们在平台上使用了一套经过了自然语义训练的 AI 引擎,每天会分析65种语言下约10万篇文章,甚至连社交媒体上的信息流也不会放过,以便实时跟踪全球传染病的分布状况。

  当平台得到结论后,BlueDot 会再让流行病学专家进行科学验证,确认无误后才会把信息同步给大公司和政府机构等客户。

  另外,通过对航班信息的路径分析,平台还能提前预测出某个传染病的扩散范围。所以在1月初,BlueDot 便表示新型冠状病毒的感染人群不仅会出现在中国地区,未来也将扩散至全球的其它城市。

  BlueDot 的创始人接受《连线年的非典疫情中看到流行病追踪的需求,才选择建立这样一个平台,希望让人们能及时掌握到自己所面临的威胁。

  他还认为,人工智能的优势在于它对于传染病潜在危机的判断,往往会比政府机构的反应速度更快。毕竟它能自动分析大量信息,而且不会受到人为因素的干扰,也就不存在瞒报的行为。

  名为的公共卫生监视网站也在做类似的事情,该网站由一名流行病学家约翰·布朗斯坦建立,主要会使用人工智能算法来分析各种政府报告、新闻网站以及其他来源的数据。

  他强调说,人工智能还需要几年时间,才能在医学领域发挥出应有的影响力。它的目的并不是要取代人类,而是让人类能够获得超越传统监测手段的力量,补充遗漏的信息,提供更快、更准确的早期预警,挽救更多生命。

浏览过本文章的用户还浏览过
  • 人工智能是学什么?

    可选中1个或多个下面的关键词,搜索相关资料。也可直接点搜索资料搜索整个问题。 展开全部人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人 [详细]

  • 阻挡当今人工智能发展最根本的难题或者困难是

    当今人工智能还是建立在数学的基础上,确切的说是概率论的基础上. 庞大的参数群(千万,甚至上亿)和随机的扰动,使得计算机能够得到貌似创造性的能力. 可是数学上要能够求解的话总是 [详细]

  • 《人工智能》观后感

    可选中1个或多个下面的关键词,搜索相关资料。也可直接点搜索资料搜索整个问题。 展开全部刚才看了人工智能 让我对斯皮尔博格这位大导演更加钦佩 不想深层归类 什么 科幻伦理灾 [详细]

  • 潘云鹤院士:人工智能20将为数字经济发展打开新

    11月3日,中国人民大学科学大讲堂暨高瓴人工智能学院高屋建瓴公开课在人民大学举行。中国工程院院士、国家新一代人工智能战略咨询委员会组长、中国人工智能产业发展联盟理事长 [详细]